日本オラクルは12月23日、北海道富良野市が実施するIoT除排雪効率化実証実験のデータ分析基盤に「オラクルオートノマスデータウェアハウス」「オラクルアナリティクスクラウド」を導入したと発表した。
実証実験は、除排雪作業を見える化し、除排雪車両の走行ルートの最適化、作業時間やコスト削減などの作業効率化を目的に、北海道が展開する「北海道IoT普及推進事業」として、富良野市、TIS北海道と共同で実施するもの。2020年12月から2021年1月まで稼働する6台の除排雪車両にGPS機能を持つ端末を設置し、IoTを活用し車両の走行データ、職員の業務記録をリアルタイムに収集する。集めたデータを地図やグラフで可視化し、除排雪作業を見える化する。
期間中に収集した作業データに、市民からの問い合わせやフィードバック、気象データ、パトロールカーの出動記録などの関連データ、昨年以前の過去の業務実績などを合わせて、相関的、総合的に分析する。これによって最適な走行ルートの割り出し、作業時間とコスト削減を図る。
富良野市は、実証実験のデータの分析と可視化ツールとして、低コストで高信頼性、セキュリティ、多機能を備えたクラウド・データ管理基盤を短期間で導入可能な「オラクルオートノマスデータウェアハウス」、データのビジュアライゼーションや予測分析、機械学習などの機能を備える「オラクルアナリティクスクラウド」を活用する。
