AI搭載自動運転向けデータ自動化を手がけるForetellixは、Foretifyプラットフォームの大幅な拡張を発表した。これにより、自動運転車の開発者は開発期間を半分に短縮し、数億ドルのコスト削減が可能になるという。
物理的なAIフロンティアの出現は、自動運転車開発者に完全自律走行車開発を加速する機会をもたらしている。しかし、AI技術の恩恵を受けるためには、3つの重要な課題を克服する必要がある。
第一に、自動運転車開発者はAIエンジンを訓練するため、既存の走行データの価値を最大限に活用した超リアルなシンセティックデータの生成手法が必要。第二に、AI搭載技術の予測不可能性に備え、あらゆる現実的なシナリオにおいて自動運転スタックの安全性を検証する必要がある。第三に、フリート事業者や保険会社を含むモビリティ業界は、自動運転システムの安全性を評価するための独立したデータ主導型の評価フレームワークを必要としている。
Foretellixは、実際のフリートデータから自動的に訓練用データをキュレーションし、シンセティックシナリオで拡張することにより、AI搭載自動運転スタックを訓練するためのForetifyデータ自動化ツールチェーンを開発した。このツールチェーンは、NVIDIA OmniverseおよびCosmosを用いて生成された超リアルなバリエーションを加えた多様なセンサーシミュレーションデータも提供する。
この技術により、AI搭載自動運転スタックの検証効率が10倍に向上し、特定の運用設計領域（ODD）における最適な運用安全性レベルへの到達が加速する。さらに、Foretifyは、データ主導型の安全性評価フレームワークを用いて、実走行およびシミュレーション走行データの性能評価、カバレッジ測定、システム安全性を証明するための独立したエビデンスを提供する。
