オンライン上で線路のゆがみ量を予測…鉄道メンテナンスがテーマのビッグデータ分析コンテスト 10月1日から
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これは、経産省が「IoTを活用した先進プロジェクトの創出・社会実装やビッグデータの利活用事例の創出、人材育成・発掘」を目的に2015年から行なっているオンライン上のビッグデータ分析コンテストのひとつ。
4回目を迎える今回のテーマは「インフラメンテナンス・鉄道」で、JR東日本の営業列車の床下に搭載している、線路の状態を遠隔監視する「軌道変位モニタリング装置」から得られた線路のゆがみ量データを基に、数ヶ月先のゆがみ量を予測する「予測部門」、データを活用した分析アイデアを競う「アイデア部門」に分かれる。
実施期間は10月1日から2019年1月10日までで、参加対象は個人・企業・団体を問わない。参加は無料で、経産省のウェブサイト「第4回ビッグデータ分析コンテスト実施サイト」で受け付ける。入賞者は2019年2月下旬に決定される予定。
JR東日本ではこのコンテストを通して「社内外からの知見やアイデアを広く取り入れることで、オープンイノベーションを推進していきます」としている。
《佐藤正樹（キハユニ工房）》
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