デンソーアイティーラボラトリの研究者、太刀岡勇気氏の論文が、フランス・リヨンで開催された「European Signal Processing Conference（EUSIPCO 2024）」に採択された。
論文のタイトルは「Outlier Exposure with Efficient Division of Positive and Negative Examples for Anomalous Sound Detection」。EUSIPCOは信号処理分野の国際的なトップカンファレンスであり、デジタル信号処理や機械学習などの研究成果が発表される場だ。
今回の研究では、機械の異常音を効率的に検知する新たな手法が提案された。
