Turing（チューリング）は1月22日、動画や画像の大規模データを効率的に圧縮し、AIに適した形式で高精度に保持できる技術を開発したと発表した。
この技術は、局所的に重要情報を集約する学習時の工夫と、重要度に応じたデータの割り当てを組み合わせることで、自動運転AIやマルチモーダルAIにおける高速かつ高精度なデータ活用を可能にする。
近年、マルチモーダル大規模言語モデル（MLLMs）が注目されており、大量のデータを効率良く扱う技術が求められている。チューリングの新技術は、膨大なデータを圧縮しつつ必要な情報を高精度で保持する仕組みを提供。トークンの列に変換し、可変長圧縮を導入することで、データ容量を大幅に削減することが可能となった。
