半導体メーカーのNVIDIAが12月12～13日に開催した技術イベント「GTC Japan 2017」において、ホンダの自動運転AI開発をリードする本田技術研究所 四輪R&Dセンター 統合制御開発室ADブロック 主任研究員の安井裕司氏が登壇し、ホンダが目指す自動運転の姿をアピールした。
安井氏はまず、自動運転車には大別して2種類あると定義した。
「高精度地図データが整備された限定エリアを走行する公共交通としての自動運転車と、パーソナルカーとして、オーナーが行きたいところに、高精度地図データがない場所であっても移動するために使う自動運転車。ホンダが目指すのは、後者のパーソナルカーの自動運転だ」
そして、2025年に目標とする姿を、ホンダでは「パーソナルカーレベル4自動運転」と呼ぶ。「都市部など高精度地図が整備されたエリアではレベル4で走行し、郊外においては、状況に応じてレベル2からレベル3を、ユーザーと意思疎通しながら切り替えて走行するものだ」と説明した。
また安井氏は、自動運転時代において、パーソナルカーの付加価値をどう創出していくかというテーマについて、ホンダが追求する2つの付加価値を明確に主張した。「ひとつは、ドライバーにとっても、周りのクルマや歩行者にとっても、万全の信頼がおけること。もうひとつは、エキスパートの運転のようにスムーズで自然で心地よい自動運転を実現すること。」
そしてそのような自動運転を実現するために、ホンダが取り組んでいるAIの特徴を説明した。
「人を検知したら、その人の身振りや目線などで次の動きを予想できるようなAIを目指す。人の動きが予想できれば、よりスムーズなルートで自動運転することができる。ホンダがこれまで積み上げてきたモデルベース制御の知見もAIに組み合わせていく」
