横浜ゴムは、AIを活用したゴムの配合物性値予測システムを独自開発し、タイヤ用ゴムの配合設計で実用を開始した。
今回のシステムは同社が2020年10月に策定したAI利活用構想「HAICoLab（ハイコラボ）」に基づいて開発。人がゴムの配合設計パラメーターを入力するとAIが予測される配合物性値を出力する。さらに予測値の確からしさを表示する機能や、目標とする配合物性値に近しい配合を探索する機能を付加。予測された結果を判断しやすくするシステムとなっている。
HAICoLabは人間特有のひらめきや発想力とAIが得意とする膨大なデータ処理能力を活かした“人とAIとの協奏”によってデジタル革新を目指す構想。人が設定する仮説に沿ったデータの生成・収集とAIによる予測・分析・探索を繰り返すことで未踏領域での知見の発見を目指している。
今回開発した予測システムにより、膨大な仮想実験が可能となるため、開発のスピードアップやコスト削減、高性能な商品の開発に加え、経験の浅い技術者による配合設計が容易になることが期待できる。今後はタイヤのみならずホースやコンベヤベルトなど多岐にわたるゴム商品開発での利用を開始する。
