BMWグループは、ドイツ・アーヘン工科大学のコンピュータサイエンス部門に、「量子情報システム」の新しい教授職を設立した、と発表した。
BMWグループの目標は、量子ソフトウェアとハードウェアを最適に統合し、自動車アプリケーションの産業化を加速するオープンなソフトウェアシステムを構築することある。ミュンヘン工科大学やアーヘン工科大学のような大学での教授職は、イノベーションを共同で創出する上で重要という。
過去7年間にわたり、BMWグループは量子コンピューティングの研究に取り組み、技術への理解を深めてきた。同時に、ますます大きく複雑な最適化問題、シミュレーション、人工知能の応用により、従来のハードウェアの限界に達している。
BMWグループは量子コンピューティングシステムの確立された一部であり、自動車セクターのイノベーションリーダー、と自負する。戦略的なコラボレーションにより、量子コンピューティング研究の分野を推進し、その技術の利点を価値連鎖に活用している。
計画、生産、物流の分野での強力な最適化アルゴリズム、シミュレーション、人工知能は、増大する複雑さと問題のサイズにより、ますます多くの計算能力を必要としている。2017年には、ムーアの法則の終焉が予測され、世界的に利用可能な計算能力がこれまでのように指数関数的に増加し続けることはなくなるとされた。そのため、BMWグループは専門の量子コンピューティングチームを設立し、開発、生産、流通など多くの分野から実世界の問題を再定式化し、量子（インスパイアード）アルゴリズムで解決することで、企業の価値創造に貢献している。
例えば、アマゾンウェブサービスとの協力により、車体の下部のシーリング作業中のロボットアームの動きを最適化。ミュンヘン工場のサイクルタイムを最大10%短縮する可能性がある量子コンピューティングインスパイアードアルゴリズムが発見された。
その他の有望なユースケースには、バッテリーや燃料電池のシミュレーション、車両の空力や音響の数値シミュレーション、機械学習モデルの効率的なトレーニングなどが含まれる。今日、このような計算集約的なプロセスの処理は、新しいアプリケーションや製品の開発におけるボトルネックとなっていることが多い。
BMWグループは、QUTACコンソーシアムの共同創設者であり、ドイツの大手11社が産業視点から量子コンピューティングを推進し、応用関連の研究を行っている。また、BMWグループは、実際の産業ユースケースを使用して量子コンピューティングの可能性を調査するために、優れた学術パートナーと商業企業、スタートアップが異なる焦点を持って集まる合計4つの資金提供プロジェクトのメンバーでもある。
