「荷待ちを見える化」大和ハウスとキヤノンMJ、物流施設でAI活用の実証実験

物流施設で荷物の積み下ろしをするトラック(イメージ)
物流施設で荷物の積み下ろしをするトラック(イメージ)全 2 枚

大和ハウス工業とキヤノンマーケティングジャパン(以下「キヤノンMJ」)は9月9日、物流施設におけるトラックドライバーの荷待ち・荷役時間を可視化し、改善を支援するシステムを開発した、と発表した。

2024年11月1日より、大和ハウス工業が開発したマルチテナント型物流施設「DPL平塚」(神奈川県平塚市)において、システムの効果を検証するための実証実験を開始する。2025年4月以降、大和ハウス工業が展開する物流施設「DPL」への本格導入を目指す。

2023年6月、経済産業省、農林水産省、および国土交通省はトラックドライバーの人手不足により懸念される物流の「2024年問題」に対応するため、荷主事業者などに向けたガイドラインを公開した。ガイドラインでは、荷主事業者がトラックドライバーの荷待ち・荷役時間を把握し、その時間を2時間以内(努力目標1時間以内)にすることなどを必要な事項として定めている。


《森脇稔》

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