NVIDIAは、フィジカルAIシステムの大規模トレーニングにおけるコスト、時間、複雑さを軽減するオープンリファレンスアーキテクチャ「NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint」を発表した。
このブループリントは、トレーニングデータの生成、拡張、評価を統合および自動化するもので、視覚AIエージェント、ロボティクス、自動運転車向けのフィジカルAIモデル開発を加速する。開発者はオープンなNVIDIA Cosmos世界基盤モデルと主要なコーディングエージェントを活用し、限られたトレーニングデータを大規模で多様なデータセットに変換できる。
Physical AI Data Factory Blueprintは、モジュール型の自動化ワークフローを通じて、チームを生データからモデル対応のトレーニングセットへと導く単一のリファレンスアーキテクチャとして機能する。
