住友ゴム工業（ダンロップ）と富士通は、タイヤの性能をAIで高精度かつ短時間で予測する技術「AIサロゲートモデル」を共同開発し、実証実験において成果を確認したと発表した。
タイヤ設計の現場では、製品の変形挙動や強度を評価するためにFEM（有限要素法）解析が広く使われている。しかし、解析の精度を上げるためにメッシュ（計算の細かさ）を細かくすると、計算時間や開発コストが大幅に増加するという課題があった。また、解析には専門知識を持つ熟練技術者が必要で、人材確保も難題となっていた。
こうした課題を解決するため、両社はこれまでに蓄積されたFEM解析の結果を学習データとして活用し、グラフニューラルネットワーク（GNN）のアルゴリズムをベースとしたAIサロゲートモデルを開発した。
