東レ、CFRPリサイクル材料設計技術を開発…マトリックス樹脂候補の予測精度を最大25%向上

機械学習を用いた特性予測
機械学習を用いた特性予測全 1 枚

東レが、炭素繊維強化プラスチック(CFRP)のマテリアルリサイクルにおいて、マトリックス樹脂である熱硬化性樹脂のリサイクル性と力学特性の両立を可能にする材料を、高精度かつ効率的に選定できる材料設計技術を開発した。

CFRPは軽量で優れた力学特性を持つため、航空機や自動車などの構造部材への採用が広がっている。一方、使用済みCFRPの増加に伴いリサイクル需要の高まりが見込まれているが、熱硬化性樹脂の再利用には分解コストが高いという課題があった。また、高い強度・耐久性とリサイクル性を同時に実現する材料の開発には、長期の開発期間が必要とされてきた。

東レは、長年蓄積したCFRP設計技術のノウハウを基盤に、マテリアルズ・インフォマティクス(MI)の機械学習を活用した新たな材料設計技術を確立した。

《森脇稔》

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