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西武鉄道は東京・埼玉に34カ所の変電所を保有し、7事務所・4保守拠点体制で広域管理を行なっている。生産年齢人口の減少を背景に、遠隔地変電所への移動コスト・時間の削減が喫緊の課題となっている。この解決策として、ugo株式会社のフィジカルAIロボット「ugo mini」を活用した実証実験を池袋変電所で展開中だ。
同ロボットはクラウド連携と遠隔操作により、アナログメーターの読み取りを含む点検業務を自動化・データ化する。これにより、従来の時間基準保全（TBM）から状態基準保全（CBM）への転換を図り、点検データの資産化と予防保全の高度化を目指している。移動時間の削減・解消と業務の属人化解消が主要な期待効果であり、今後は複数変電所への展開も視野に入れている。
●登壇者
青木啓史（西武鉄道株式会社 鉄道本部電気部電力課 課長補佐）
羽田卓生（ugo株式会社 取締役CSO）
●目次
開会・登壇者紹介 0：00 p.4
西武鉄道の変電所とは：34カ所の変電設備と役割 0:37 p.4
路線図と保守体制：事務所7カ所・保守拠点4カ所と遠隔地の変電所 2:14 p.5
池袋変電所の概要：完全屋内型の変電所 3:53 p.5
実証実験の背景：生産年齢人口の減少と広域設備の移動負担 5:00 p.6
実証実験の目的：移動時間削減と点検データの資産化（TBMからCBMへ） 6:10 p.6
実証実験の概要・検証項目と期待される効果 8:18 p.7
ugo社とフィジカルAIの紹介 10:30 p.8
ugo miniの概要：機能・仕様とAI連携 13:39 p.9
点検AIロボットソリューション紹介映像：4つの特徴 14:42 p.10
ugo miniの仕組みと導入の必要性・効果：クラウド連携、遠隔操作、属人化解消 16:24 p.10
導入実績と今後の展望：予防保全へ・現場見学のご案内 18:38 p.11
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