横浜ゴムは、トラック・バス用タイヤの打音からAIを活用して空気圧状態を判定する新技術を開発し、実証実験を開始したと発表した。
この技術は、ドライバーの経験に依存していたタイヤ空気圧の打音点検にAIを導入することで、判定精度向上による安全運行、省力化によるコスト削減や業務効率化、適切な空気圧管理による燃費向上などを実現し、物流業界の課題解決に貢献することを目指している。
従来のタイヤ空気圧の日常点検では、空気圧ゲージによる計測にはバルブ故障やエア漏れのリスクがあり、リアルタイムのモニタリングはコスト面での課題があった。そのため、ハンマーによる打音点検が主流となっていたが、熟練のドライバーでも正確な判断は容易ではなかった。
横浜ゴムは、これらの課題に対応するため、METRIKAと協力し、環境音の中からタイヤの打音を識別し、空気圧を予測するAIアルゴリズムを開発した。さらに、専用のアプリケーションを試作し、現在運輸会社での実証実験を実施している。
